我国科学院大学硕士研讨生入学考试883《人工智能基础》考试大纲…(中国科学院大学各研究所排名)



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一、根柢需求及适用规模
《人工智能基础》考试大纲适用于我国科学院大学电子信息专业的非全日制硕士研讨生入学考试。《人工智能基础》考试偏重人工智能、python编程和概率计算基础,将数学基础、编程技能与人工智能学科紧密联系起来。需求考生对所触及的根柢概念有精确的了解,关于python言语编程技能有熟练的掌控,具有广大的常识面和归纳才能。
二、考试方法及试卷规划
考试采纳闭卷书面考试方法,考试时刻 180 分钟,总分 150 分。
查询内容:人工智能基础(约占 30%)、python编程基础(约占 50%)、概率与计算基础(约占 20%)。
题型包括:术语说明、简答、核算及证明、归纳。
三、考试内容
(一)人工智能基础
1. 人工智能界说
2. 人工智能学派
3. 人工智能前史
4. 机器学习与深度学习
5. 核算机视觉
6. 天然言语处置
7. 常识图谱
8. 机器人技能
9. 交互技能
10. vr/ar技能
(二)python编程基础
1. python根柢语法
2. python数据类型
3. python函数与参数
4. python类与继承
5. python文件体系
6. python常用东西
(三)概率数理计算基础
1. 概率界说
2. 条件概率
3. 随机变量
4. 离散随机变量的分布
5. 接连随机变量的分布
6. 样本
7. 计算量
8. 抽样分布
9. 大数规则
10. 中心极限制理
11. 参数估量
12. 区间估量
四、考试需求
(一)人工智能基础
晓得掌控人工智能的根柢概念与界说;
晓得人工智能的首要学派及主旨思维;
晓得掌控人工智能的来历与打开进程;
晓得掌控驱动新一代人工智能快速打开的数据、算法、算力等重要驱动要素;
晓得掌控机器学习与深度学习、核算机视觉、天然言语处置、常识图谱、人机交互、机器人技能、slam技能等首要人工智能技能的根柢概念和使用场景;
(二)python编程基础
晓得掌控python言语的特征与打开;
掌控python言语根柢语法与数据类型;
掌控常用函数的功用与用法;
熟练运用根柢数据类型与组合数据类型;
掌控python程序分支、循环等规划控制,掌控异常处置办法;
掌控常用python函数界说、调用及参数传递办法;
掌控程序中变量作用域、回来值类型;
掌控代码复用及模块化编程办法;
掌控python面向目标编程办法,了解类的界说与运用、特征和办法的界说与运用、类的继承等;
掌控python文件体系读、写等根柢办法和操作;
掌控python常用东西包,例如线性代数、可视化等;
(三)概率计算基础
概率基础常识,例如概率分布、联合概率、边缘概率、条件概率等根柢概念;
掌控离散随机变量、接连随机变量的首
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要性质,晓得掌控伯努利分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等常用概率分布的公式与参数;
掌控样本的概念和性质,计算量的界说与性质,三大抽样分布函数的界说;
掌控大数定理和中心极限制理;
掌控参数估量的界说,掌控点估量、极大似然估量办法的原理;
掌控评价估量量的标准、区间估量的概念和办法。
五、首要参阅书目
杨博雄等,《python人工智能:原理、实习及使用》,清华大学出书社,2021.3. 第1~3章。

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